Data Solution

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Construimos modelos de análise avançada e preditiva para fornecer insights para os negócios




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Data Solution

 

Uma estratégia de dados descreve a visão de uma organização no longo prazo para coletar, armazenar, compartilhar, visualizar e usar esses dados. Isso facilita o trabalho com dados em cada etapa da jornada de dados para todos que precisam deles em sua organização. 

Construimos modelos de análise avançada e preditiva para fornecer insights para os negócios das seguintes formas:

 

   - Data Strategy

   - Data Governance

   - Data Management

   - Data Science

   - Data Visualization

Como Transformamos

  • Data Strategy

    A estratégia tem a função de orientar o pensamento e a tomada de decisões em um racional estruturado.

    Nossa abordagem de estratégia de dados envolve:
     - Discovery: Identificação e compreensão das fontes de dados existentes, bem como a avaliação do estado atual dos dados e das necessidades do negócio.
    - Governança de Dados: Estabelecimento de políticas e práticas para assegurar a integridade, segurança e conformidade dos dados.
    Gerenciamento de Dados: Organização e manutenção dos dados para garantir sua qualidade, acessibilidade e relevância.
    - Ciência de Dados: Aplicação de técnicas avançadas de análise para extrair insights valiosos dos dados.
    - Visualização de Dados: Criação de dashboards e relatórios que facilitam a interpretação e comunicação dos dados.
    - Predição: Utilização de modelos preditivos para antecipar tendências e comportamentos futuros.
    - Cognição para Tomada de Decisão: Implementação de sistemas cognitivos que ajudam a automatizar e otimizar as decisões de negócio.

    Data Strategy
  • Data Governance

    Ajudando Organizações a Desenvolver um Framework para Gerir Ativos de Dados e IA 

    Segundo a empresa Gartner Group, a governança de dados engloba uma coleção de processos, funções, políticas, padrões e métricas que garantem o uso eficiente e eficaz das informações, permitindo que uma organização alcance suas metas.
    Trabalhar os dados como um ativo significa implementar uma estratégia abrangente de governança de dados. Utilizar os dados de forma eficaz e eficiente é essencial para maximizar seu valor e impacto. 

    A governança de dados envolve a criação de padrões e práticas para o uso responsável e eficiente dos dados dentro de uma organização
    .

    As empresas são mantidas a padrões rigorosos quanto à aplicação ética e responsável dos dados. Privacidade e confiança são cruciais para a reputação e perpetuidade de uma organização. Novas formas de análise demandam supervisão adequada para assegurar o uso apropriado. Estabelecer uma governança é essencial para o business, garantindo a integridade dos dados sem comprometer a agilidade.

    Data Governance
  • Data Management

    AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS COM ETL
    O gerenciamento de dados envolve processos de ETL (extração, transformação, carregamento/load) e o armazenamento de dados de maneira que seja facilmente acessível.

    Extraia
    seus dados: Traga dados de todas as fontes relevantes para gerar os insights certos para a sua organização.
    Transforme seus dados: Prepare, teste, organize, consolide e compreenda seus dados para garantir que sejam precisos e confiáveis.
    Carregue seus dados: Envie os dados para seu repositório central de dados, onde todos os seus usuários possam acessá-los.

    Nossa equipe desenvolve automações que permitem a integração das soluções de extração, carregamento e transformação de dados.
    Traga todas as fontes de dados corretas para chegar a uma única fonte de verdade de dados para sua organização.

    ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise incluindo até automação de tomada de decisões. A preparação de dados é o ato de transformá-los de sua forma bruta em um formato processável e relevante, envolvendo limpeza, tratamento e formatação, a fim de facilitar análises e extrair insights que façam sentido.

    Data Management
  • Data Science

    Ciência de dados é um conceito para unificar estatísticas, análise de dados, computação e seus métodos relacionados para compreender e analisar fenômenos reais com dados.

    Construímos modelos de análise avançada e preditiva para fornecer insights para os negócios.

    Seguimos uma abordagem estruturada para a ciência de dados.
    Nosso processo nos permite identificar oportunidades dentro do seu modelo de negócio onde o aproveitamento de dados pode ajustar, melhorar e otimizar a maneira como você toma decisões.

    Cinco passos simples transformam variáveis desconhecidas em otimizações que agregam valor, tudo graças à ciência de dados.
    Compreender o problema: Como os dados podem solucioná-lo?
    Análise de dados: Que dados estão disponíveis?
    Preparação e transformação de dados: Em que estado estão os dados?
    Modelagem de dados: O que os dados podem revelar sobre o presente e o futuro?
    Visualização de dados: Qual é a melhor maneira de contar a história e compartilhar os dados para maximizar o impacto que terá em seu negócio?

    Data Science
  • Data Visualization

    A arte de contar narrativas com dados

    Contar histórias para fazer com que dados sejam compreendidos de uma melhor maneira. Afinal, segundo o Fórum Econômico Mundial, até 2025, estima-se que serão gerados em todo o mundo, diariamente, 463 bilhões de gigabytes de dados. Dados brutos raramente falam por si só. Encontrar a história por trás deles com uma composição de UI e UX para cada vez mais fazer sentido para a sua organização:

    Interpretar os Dados
    Entender padrões
    Transformar em Insights
    Contar a Histórias

    Data Visualization

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