Uma estratégia de dados descreve a visão de uma organização no longo prazo para coletar, armazenar, compartilhar, visualizar e usar esses dados. Isso facilita o trabalho com dados em cada etapa da jornada de dados para todos que precisam deles em sua organização. 

Construimos modelos de análise avançada e preditiva para fornecer insights para os negócios das seguintes formas:

   - Data Strategy

   - Data Governance

   - Data Management

   - Data Science

   - Data Visualization

A estratégia tem a função de orientar o pensamento e a tomada de decisões em um racional estruturado.

Nossa abordagem de estratégia de dados envolve:
 - Discovery: Identificação e compreensão das fontes de dados existentes, bem como a avaliação do estado atual dos dados e das necessidades do negócio.
- Governança de Dados: Estabelecimento de políticas e práticas para assegurar a integridade, segurança e conformidade dos dados.
- Gerenciamento de Dados: Organização e manutenção dos dados para garantir sua qualidade, acessibilidade e relevância.
- Ciência de Dados: Aplicação de técnicas avançadas de análise para extrair insights valiosos dos dados.
- Visualização de Dados: Criação de dashboards e relatórios que facilitam a interpretação e comunicação dos dados.
- Predição: Utilização de modelos preditivos para antecipar tendências e comportamentos futuros.
- Cognição para Tomada de Decisão: Implementação de sistemas cognitivos que ajudam a automatizar e otimizar as decisões de negócio.

AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS COM ETL
O gerenciamento de dados envolve processos de ETL (extração, transformação, carregamento/load) e o armazenamento de dados de maneira que seja facilmente acessível.

Extraia seus dados: Traga dados de todas as fontes relevantes para gerar os insights certos para a sua organização.
Transforme seus dados: Prepare, teste, organize, consolide e compreenda seus dados para garantir que sejam precisos e confiáveis.
Carregue seus dados: Envie os dados para seu repositório central de dados, onde todos os seus usuários possam acessá-los.

Nossa equipe desenvolve automações que permitem a integração das soluções de extração, carregamento e transformação de dados.
Traga todas as fontes de dados corretas para chegar a uma única fonte de verdade de dados para sua organização.

ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise incluindo até automação de tomada de decisões. A preparação de dados é o ato de transformá-los de sua forma bruta em um formato processável e relevante, envolvendo limpeza, tratamento e formatação, a fim de facilitar análises e extrair insights que façam sentido.

A arte de contar narrativas com dados

Contar histórias para fazer com que dados sejam compreendidos de uma melhor maneira. Afinal, segundo o Fórum Econômico Mundial, até 2025, estima-se que serão gerados em todo o mundo, diariamente, 463 bilhões de gigabytes de dados. Dados brutos raramente falam por si só. Encontrar a história por trás deles com uma composição de UI e UX para cada vez mais fazer sentido para a sua organização:

Interpretar os Dados
Entender padrões
Transformar em Insights
Contar a Histórias