Sequor/Snef met en avant les avantages d'un système qui réduit les temps d'arrêt des stocks jusqu'à 73 %

Le directeur des opérations, Greyson Farias, rappelle que réaliser un inventaire physique est une tâche complexe. Cela nécessite le traitement de documents et de feuilles de calcul, le comptage physique, le recomptage et l'enregistrement des valeurs dans des...

Comment appliquer l'architecture Medallion et la RPA au traitement des données

Architecture de données en couches : le modèle médaillon L'architecture de données à plusieurs niveaux est structurée en trois niveaux principaux : Bronze, Argent et Or. Ce modèle fournit une base solide pour le traitement des...

Quelles sont les dimensions des données ?

Nous vivons à l'ère des données, où la capacité de collecter, traiter et interpréter des informations à grande échelle est devenue essentielle au succès des organisations. La digitalisation croissante des processus, la multiplication des...

iQanto : Solutions pour la Transformation Digitale du Groupe Snef

iQanto, la nouvelle verticale du groupe Snef, apparaît comme une puissance en matière de solutions technologiques, résultat de la fusion de plusieurs sociétés du groupe, dont Brinel, Firac, Snef Technologies, Predict, Sequor, Ekuim, entre autres. Cette consolidation unifie l'expertise...

Comment appliquer la stratégie de données à votre entreprise ?

Dans l'environnement commercial actuel, le volume de données générées est immense et continue de croître de façon exponentielle. L'utilisation stratégique de ces données est essentielle pour obtenir des informations précieuses, optimiser les processus et prendre des décisions plus...

Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider votre entreprise ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme la façon dont les entreprises fonctionnent, en fournissant des outils puissants pour optimiser les processus, améliorer l'efficacité et prendre des décisions plus éclairées. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales applications de l'IA...

Le duo intelligence artificielle et Big Data pour l’industrie 4.0 : applications, techniques, défis et orientations de recherche futures

Applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans la production intelligente : progrès, tendances et orientations

Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’analyse du Big Data

Zaripova, R., Kosulin, V., Shkinderov, M. et Rakhmatullin, I. (2023). Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’analyse du Big Data. E3S Web de Conférences 460, 04011.