Une stratégie de données décrit la vision à long terme d'une organisation en matière de collecte, de stockage, de partage, de visualisation et d'utilisation de ces données. Cela facilite l’utilisation des données à chaque étape de leur parcours pour tous ceux qui en ont besoin dans votre organisation. 

Nous construisons des modèles d'analyse avancés et prédictifs pour fournir des informations aux entreprises des manières suivantes :

   - Stratégie de données

   - Gouvernance des données

   - Gestion des données

   - Science des données

   - Visualisation des données

La stratégie a pour fonction de guider la réflexion et la prise de décision dans une logique structurée.

Notre approche stratégique en matière de données implique :
 - Découverte : identifier et comprendre les sources de données existantes, ainsi qu'évaluer l'état actuel des données et les besoins de l'entreprise.
- Gouvernance des données : Établissement de politiques et de pratiques pour garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données.
- Gestion des données : Organisation et maintenance des données pour garantir leur qualité, leur accessibilité et leur pertinence.
- Science des données : Application de techniques d'analyse avancées pour extraire des informations précieuses à partir des données.
- Visualisation des données : Création de tableaux de bord et de rapports qui facilitent l'interprétation et la communication des données.
- Prédiction : Utilisation de modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les comportements futurs.
- Cognition pour la prise de décision : mise en œuvre de systèmes cognitifs qui aident à automatiser et à optimiser les décisions commerciales.

AUTOMATISATION DES PROCESSUS AVEC ETL
La gestion des données implique des processus ETL (extraction, transformation, chargement/chargement) et le stockage des données d'une manière facilement accessible.

Extractezvos données : intégrez des données de toutes les sources pertinentes pour générer les bonnes informations pour votre organisation.
Transformezvos données : préparez, testez, organisez, consolidez et comprenez vos données pour garantir qu'elles sont exactes et fiables.
Téléchargezvos données : Soumettez données vers votre référentiel de données central où tous vos utilisateurs peuvent y accéder.

Notre équipe développe des automatisations qui permettent l'intégration de solutions d'extraction, de chargement et de transformation de données.
Rassemblez toutes les bonnes sources de données pour obtenir une source unique de données fiables pour votre organisation.

ETL est le processus que les organisations axées sur les données utilisent pour collecter des données provenant de plusieurs sources et les rassembler pour prendre en charge la découverte, le reporting, l'analyse et même l'automatisation de la prise de décision. La préparation des données est l'acte de les transformer de leur forme brute en un format exploitable et pertinent, impliquant le nettoyage, le traitement et le formatage, afin de faciliter l'analyse et d'extraire des informations qui ont du sens.

L'art de raconter des histoires avec des données

Raconter des histoires pour mieux comprendre les données. Après tout, selon le Forum économique mondial, d’ici 2025, on estime que 463 milliards de gigaoctets de données seront générés chaque jour dans le monde. Les données brutes parlent rarement d’elles-mêmes. Découvrez l'histoire qui les sous-tend grâce à une composition UI et UX qui a de plus en plus de sens pour votre organisation :

Interpréter les données
Comprendre les modèles
Transformer en insights
Storytelling