Una estrategia de datos describe la visión a largo plazo de una organización para recopilar, almacenar, compartir, visualizar y utilizar esos datos. Esto hace que trabajar con datos en cada paso del recorrido sea más fácil para todos los que los necesitan en su organización. 

Creamos modelos de análisis avanzados y predictivos para proporcionar información valiosa a las empresas de las siguientes maneras:

   - Estrategia de datos

   - Gobernanza de datos

   - Gestión de datos

   - Ciencia de datos

   - Visualización de datos

La estrategia tiene la función de guiar el pensamiento y la toma de decisiones en una lógica estructurada.

Nuestro enfoque de estrategia de datos implica:
 - Descubrimiento: identificar y comprender las fuentes de datos existentes, así como evaluar el estado actual de los datos y las necesidades comerciales.
- Gobernanza de datos: Establecimiento de políticas y prácticas para garantizar la integridad, seguridad y cumplimiento de los datos.
- Gestión de Datos: Organización y mantenimiento de los datos para asegurar su calidad, accesibilidad y relevancia.
- Ciencia de datos: Aplicación de técnicas de análisis avanzadas para extraer información valiosa de los datos.
- Visualización de Datos: Creación de cuadros de mando e informes que faciliten la interpretación y comunicación de los datos.
- Predicción: Uso de modelos predictivos para anticipar tendencias y comportamientos futuros.
- Cognición para la toma de decisiones: Implementación de sistemas cognitivos que ayuden a automatizar y optimizar las decisiones empresariales.

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON ETL
La gestión de datos implica procesos ETL (extracción, transformación, carga/carga) y el almacenamiento de datos de una manera que sea fácilmente accesible.

Extraigasus datos: incorpore datos de todas las fuentes relevantes para generar la información adecuada para su organización.
Transformesus datos: prepare, pruebe, organice, consolide y comprenda sus datos para garantizar que sean precisos y confiables.
Carguesus datos: envíe datos a su repositorio central de datos donde todos sus usuarios pueden acceder a ellos.

Nuestro equipo desarrolla automatizaciones que permiten la integración de soluciones de extracción, carga y transformación de datos.
Reúna todas las fuentes de datos adecuadas para llegar a una única fuente de datos veraces para su organización.

ETL es el proceso que las organizaciones basadas en datos utilizan para recopilar datos de múltiples fuentes y reunirlos para respaldar el descubrimiento, la generación de informes, el análisis e incluso la automatización de la toma de decisiones. La preparación de datos es el acto de transformarlos desde su forma original a un formato procesable y relevante, lo que implica limpieza, procesamiento y formateo, para facilitar el análisis y extraer información que tenga sentido.

El arte de contar narrativas con datos

Contar historias para que los datos se comprendan mejor. Después de todo, según el Foro Económico Mundial, se estima que para 2025 se generarán 463 mil millones de gigabytes de datos cada día en todo el mundo. Los datos brutos rara vez hablan por sí solos. Encuentre la historia detrás de ellos con una composición de UI y UX que tenga cada vez más sentido para su organización:

Interpretar datos
Comprender patrones
Transformar en insights
Narrativa